AI produktová doporučení ve feedu: Jak Meta testuje prediktivní doporučování

Výkonnostní reklama bez přesného cílení? Meta testuje budoucnost, kde rozhoduje algoritmus.

V roce 2025 se Meta Ads (Facebook a Instagram reklamy) stále více spoléhají na umělou inteligenci. Jedním z méně viditelných, ale zásadních posunů je využití AI pro prediktivní doporučování produktů ve feedových kampaních.

Co to znamená? Že Meta „rozhodne“, který produkt z vašeho katalogu má uživateli ukázat – na základě jeho chování, signálů a predikce konverznosti.

Pro e‑shopy to otevírá nové možnosti. A taky nové výzvy.

Co to jsou AI produktová doporučení v Meta Ads?

Jde o funkci, kdy Meta:

• využívá váš produktový katalog (feed)

• neřídí se pouze vámi definovanými pravidly (např. kategorie, sleva, priorita)

• ale vybírá produkty algoritmicky — podle signálů uživatele, výkonu a pravděpodobnosti nákupu

Tato schopnost je zatím nejvíce vidět v:

• Advantage+ Shopping kampaních

• Performance kampaních s katalogem

• a nově i v některých PMax-like AI kampaních uvnitř Mety

Jak to Meta dělá?

🔹 Sleduje signály uživatele: co lajkuje, co sdílí, na co kliká, kde se pohybuje, jak dlouho se zdržuje u obsahu.
🔹 Zvažuje výkonnost produktů: které konvertují napříč kampaněmi.
🔹 Učí se z interakce s vaším katalogem: co uživatel viděl, přidal do košíku nebo ignoroval.
🔹 Doporučuje produkt v reálném čase, někdy i mimo rámec klasického cílení.

Výsledek? Jeden uživatel může vidět jiný produkt než druhý, přestože je to stejná sestava.

Výhody AI‑doporučování

✅ Personalizace na úrovni jednotlivce
Každý uživatel dostane relevantní produkt, ne "one size fits all".

✅ Lepší využití long-tail katalogu
AI může identifikovat konverzní potenciál i u méně zřejmých položek.

✅ Vyšší ROAS
Podle interních dat Meta až +20 % zlepšení efektivity v rámci A+ kampaní.

✅ Nižší nároky na ruční správu
Není nutné tvořit desítky sestav podle kategorií – AI to zvládne.

Úskalí a co si pohlídat

❌ Ztrácíte kontrolu
Nemáte jistotu, že se budou zobrazovat „vaše preferované“ produkty.

❌ Chybná data = špatné doporučení
Pokud je feed špatně strukturovaný (např. špatné ceny, nedostatečné popisy), AI se může mýlit.

❌ Skrytý bias
Meta může preferovat produkty, které mají vysoký CTR, ale nižší marži nebo nízký skutečný přínos.

Co připravit, pokud chcete AI doporučování využít naplno

1. Kvalitní feed s atributy

– Titles, popisy, image URL, ceny, skladovost
– Volitelně: hodnocení, značka, kategorie, slevy

2. Signály na webu (pixel + CAPI)

– Purchase eventy, AddToCart, ViewContent
– Dynamické hodnoty konverze, content IDs

3. Minimálně 50+ konverzí měsíčně

AI potřebuje data, aby mohla předpovídat výkon.

4. Strategii produktového výběru

– Doporučujeme kombinovat:
→ kampaně s kontrolovaným výběrem +
→ kampaně s plným katalogem a AI optimalizací

Shrnutí

AI‑doporučování produktů v Meta Ads je tichá, ale silná změna. Umožňuje e‑shopům škálovat výkon i bez dokonalého cílení nebo velkých týmů.

Ale jen tehdy, pokud máte v pořádku feed, měření a dostatečné objemy dat. Jinak se algoritmus „nechytí“ – a doporučování nebude chytré, ale náhodné.

Chcete využít AI katalogové kampaně na maximum?

V Agentuře DVA:

– upravujeme feedy pro AI‑řízení výkonu
– stavíme strategie, které kombinují AI + manuální přístup
– testujeme, co Meta skutečně upřednostňuje v doporučeních