Co Meta AI „neumí“: Limity inteligentních kampaní v B2B, remarketingu a high-ticket segmentech

Meta (Facebook a Instagram) masivně tlačí automatizaci kampaní pomocí AI – ať už ve formě Advantage+ Shopping, Automated Targeting, nebo Generative Creative Tools.
Ve spoustě B2C segmentů to opravdu funguje – škálování je rychlejší, cost-per-action často nižší.

Ale co když inzerujete složitější produkty?
Nebo pracujete v B2B, kde konverze trvá týdny a neprobíhá online?

Právě v těchto případech Meta AI selhává – nebo alespoň není tak chytrá, jak si slibujete.

1. B2B kampaně: AI nezná kontext nákupu

Meta Ads nejsou primárně stavěné na B2B. AI modely:

• nerozumí komplexním rozhodovacím procesům (rozhoduje více lidí, konverze probíhá offline),

• neumí rozlišit role uživatelů (manažer vs. student),

• často optimalizují jen podle mikro-cílů (např. proklik na web), které nejsou skutečnou hodnotou.

➡ Výsledek: Kampaně sbírají levné leady, které končí v CRM jako nerelevantní kontakty.

Co funguje lépe?

– Ruční segmentace publika podle odvětví a job title
– Lead kvalifikace přes formuláře
– Offline konverze připojené přes Conversion API

2. Remarketing: AI ignoruje „kdo už byl na webu“

Dříve jste mohli spolehlivě cílit na uživatele, kteří navštívili konkrétní stránku, vložili do košíku nebo viděli video.
Dnes Meta tlačí na broad audiences – a AI se snaží najít lidi s podobným chováním.

Ale tím:

• ztrácíte přesnost cílení,

• AI může předčasně „přepnout“ k novým uživatelům, pokud remarketingová skupina není dost velká,

• konverzní okno už není striktně vázáno na akci uživatele, ale jen na predikci chování.

➡ Výsledek: Remarketing kampaně často míří mimo a mají vyšší CPA než akvizice.

Co funguje lépe?

– Klasické remarketingové sestavy s ručně definovaným publikem
– Dynamické product ads s přímým napojením na pixel a katalog
– Využití časových segmentů (např. „návštěvníci posledních 3 dní“) ručně

3. High-ticket produkty: Málo dat = špatná optimalizace

AI modely ve výkonnostních kampaních potřebují objem.
Pokud je konverzí málo (např. drahé zboží, služby, reality), algoritmus:

• nedokáže optimalizovat na relevantní signály,

• místo toho sbírá měkké cíle (klik, zobrazení videa),

• a začne preferovat publika, která reagují, ale nekupují.

➡ Výsledek: Mnoho interakcí, málo reálného výkonu.

Co funguje lépe?

– Optimalizace na mikro-konverze (např. „zobrazení ceníku“) s přechodem na tvrdý cíl, jakmile je dost dat
– Oddělené kampaně pro různé fáze funnelu (Top/Mid/Bottom)
– Offline conversion import do Ads Manageru

Shrnutí: Meta AI je silná – ale jen když má správná data a kontext

Automatizované kampaně mohou být výkonné.
Ale v B2B, u remarketingu nebo u dražších produktů často není možné „nakrmit“ AI dostatkem kvalitních dat.

Bez toho pak funguje jen jako „chytré hádání“ – a rozhoduje podle metrik, které nejsou vaším cílem.

V těchto případech se vyplatí strategie, ve které AI pomáhá – ale kormidlo držíte vy.

Nejste si jistí, jestli Meta AI vaší kampani pomáhá, nebo ji brzdí?

V Agentuře DVA pomáháme:

– nastavit Meta kampaně tam, kde algoritmus nestačí
– kombinovat Advantage+ s vlastním cílením a kreativou
– napojit konverze z CRM, e-mailu i offline do kampaní