Conversion Modelling 2.0: Jak fungují nová modelovaná data v GA4 a proč se mění?

V éře omezeného trackingu, cookieless budoucnosti a přísnějších pravidel pro souhlas se sledováním (např. GDPR, DMA) dochází k zásadní proměně v tom, jak měříme konverze.
Google Analytics 4 (GA4) přichází s novou generací tzv. Conversion Modellingu 2.0 – a ten už není jen doplňkem, ale základní součástí analytiky.

Co to znamená pro marketéry? Proč se vaše čísla v GA4 mění? A dá se modelovaným datům vůbec věřit?

Co je to modelování konverzí?

Modelování konverzí (conversion modelling) je proces, kdy Google na základě dostupných dat dopočítává konverze, které nemůže přímo změřit.
Důvodem jsou například:

– ztracené cookies (uživatel nesouhlasil se sledováním)
– omezení ze strany prohlížeče (Safari, Firefox)
– blokování JS nebo AdBlock
– nedostupné cross-device informace

➡ Výsledkem je smíšený reporting:

část konverzí je „změřena“, část „modelována“, ale v GA4 se obě zobrazují společně.

Co přináší Conversion Modelling 2.0?

GA4 v roce 2025 přechází na nový způsob modelování, který:

1. Používá více signálů než kdy dřív
   – chování uživatele
   – technické parametry (OS, prohlížeč)
   – předchozí interakce
   – historická data

2. Zohledňuje atribuční model
   Modelované konverze už nejsou připisovány jen „kdesi“, ale respektují vámi zvolený atribuční model (např. DDA, last click atd.).

3. Modeluje i v případě, že se konverze stala – ale není kompletní cesta
   Například když uživatel udělal konverzi, ale chybí údaje o zdroji.

Proč se čísla v GA4 liší od Ads, Meta nebo CRM?

Je to právě kvůli rozdílnému přístupu k modelování.
– Google Ads často používá vlastní model + Enhanced Conversions
– GA4 kombinuje first-party data, predikci a atribuční model
– Meta Ads má zcela oddělený vlastní ekosystém
– CRM často reportuje jen reálně „dokončené“ objednávky

💡 Výsledkem jsou různá čísla pro stejnou kampaň – ale všechna mohou být pravdivá v rámci svého modelu.

Výhody modelovaných konverzí

✅ Zachraňují výkon tam, kde byste jinak viděli „nulu“
✅ Pomáhají biddingovým algoritmům správně reagovat
✅ Dávají vám úplnější obraz o chování uživatelů
✅ Fungují i bez cookies, 3rd party identifikátorů a napříč zařízeními

Rizika a omezení

❌ Nedají se ověřit manuálně – musíte „věřit systému“
❌ Nevidíte, která konkrétní konverze byla modelovaná
❌ Některé firmy (např. e-commerce s nízkým volume) mohou mít zkreslení při malém vzorku dat
❌ Komplikují vyhodnocování výkonu napříč platformami

Co doporučujeme v praxi?

1. Pracujte s kombinací: měřených i modelovaných dat

Nespoléhejte slepě jen na jedno číslo. Sledujte trendy v čase, ne izolované výkyvy.

2. Používejte vlastní validační body (např. offline prodeje, CRM)

Získejte reálné srovnání, zda model odpovídá byznysové realitě.

3. Nastavte Enhanced Conversions a server-side tracking

Zlepšíte kvalitu vstupních dat a snížíte závislost na modelování.

4. Vysvětlujte modelovaná data interně

Zajistěte, že vedení chápe rozdíl mezi „reálně měřeným“ a „modelem dopočítaným“ výkonem.

Shrnutí: Bez modelovaných konverzí už analytika nefunguje

Conversion Modelling není jen doplněk – je základní částí analytiky v roce 2025.
Bez něj byste dnes v některých kanálech „neviděli“ až 50 % výkonu.

Pokud chcete škálovat výkonnostní kampaně, musíte pracovat s modelem, ne proti němu.

Nevíte, jak interpretovat modelovaná data pro svůj byznys?

V Agentuře DVA vám pomůžeme:

– vysvětlit, co přesně vám GA4 modeluje
– sladit atribuční modely napříč systémy
– ověřit konzistenci dat mezi Ads, Analytics a CRM
– využít modelování jako výhodu, ne slabinu