Data-Driven Attribution vs. napříč platformami: Kdy vám kazí rozhodování?

Data-Driven Attribution (DDA) je dnes výchozím modelem v Google Ads i GA4.
Dává smysl: místo posledního kliknutí zohledňuje více interakcí napříč cestou zákazníka a přisuzuje váhu podle pravděpodobnosti, že daný krok vedl ke konverzi.

Ale co když vaše marketingová strategie zahrnuje více platforem – třeba Google Ads, Meta Ads, e-mail, SEO a další?

Právě tehdy může DDA paradoxně zkreslovat vaše rozhodování.
A místo aby pomohla – vede k chybným závěrům o tom, co ve vašem marketingu funguje.

Co je Data-Driven Attribution?

Jednoduše řečeno: DDA model nepřisuzuje 100 % zásluhy jednomu zdroji (např. poslednímu kliknutí), ale rozděluje zásluhy na základě pravděpodobnostních modelů:

– Co všechno zákazník viděl, klikl nebo navštívil?
– Které kroky se vyskytují častěji u konverzních než nekonverzních cest?
– Který touchpoint měl „vliv“?

Výsledkem je „spravedlivější“ model, který ale funguje pouze uvnitř dané platformy.

Kde je problém? Každá platforma modeluje „svoji pravdu“

PlatformaCo měří?Jak přisuzuje konverzi?Google Adsinterakce v rámci Google systémůDDA založené na Google datechMeta Adskliky a zhlédnutí v rámci Facebookumodelované konverze + Facebook dataGA4napříč zdrojiDDA nebo jiný atribuční model

A tady nastává zmatek:
Každá platforma si přisoudí konverzi podle vlastního modelu.
Uživatel klikne na Meta reklamu, pak vyhledá značku a nakoupí přes Google →
Meta i Google si připsali zásluhy. Vy ale máte jen jednu objednávku.

Kdy vám DDA model může zkreslit rozhodování?

1. Když porovnáváte výkon mezi platformami

Google Ads vypadá jako zdroj 70 % konverzí. Meta jen 10 %. Ale ve skutečnosti se lidé o značce dozvídají právě přes Meta.

DDA přisoudí zásluhy Googlu – a vy můžete omezit rozpočet na kanál, který přivádí návštěvníky do funnelu.

2. Když vyhodnocujete nové kampaně podle DDA

Nová Meta kampaň přivede návštěvníky, kteří později konvertují přes jiný kanál. DDA to nezachytí správně – protože Meta je „první klik“ nebo jen zhlédnutí.

Výsledkem je předčasné vypnutí kampaně, která budovala poptávku.

3. Když optimalizujete ROAS podle reportů v Ads

Google Ads vám ukazuje skvělý ROAS – ale velká část těch konverzí byla uživatelem iniciovaná jinde (např. Meta, e-mail nebo organikem).
Přeceňujete vliv Google a investujete víc do neefektivní části cesty.

Co s tím? 5 konkrétních doporučení

✅ Používejte stejný atribuční model napříč platformami pro srovnání
Například „last click“ v GA4 jako základní kontrolní bod.

✅ Pracujte s tzv. „asistovanými konverzemi“
Metrika, která ukazuje, kdo pomáhal, ne jen kdo „dokončil“.

✅ Testujte kanály odděleně (např. Geo A/B testy, inkrementální testy)
Získáte reálný dopad dané platformy.

✅ Segmentujte zákazníky podle zdroje a sledujte jejich LTV
Některé kanály přivádějí méně konverzí, ale kvalitnější zákazníky.

✅ Sledujte multi-touch journey v nástrojích typu Looker Studio nebo CRM
Není to jednoduché, ale dlouhodobě se vyplatí.

Shrnutí: DDA je nástroj. Ale ne strategie.

Data-Driven Attribution je skvělý pomocník uvnitř jedné platformy – třeba Google Ads.
Ale pokud na základě těchto dat děláte strategická rozhodnutí o rozpočtech, kampaních nebo alokaci kanálů, riskujete, že se budete řídit zkreslenou realitou.

Každý nástroj měří „svoji pravdu“. Vaším cílem je vidět celý obraz.

Nevíte, jestli vaše kampaně reportují realitu – nebo iluzi?

V Agentuře DVA pomáháme:

– nastavit srovnatelné atribuční modely napříč kanály
– interpretovat DDA výstupy s ohledem na celý marketingový mix
– vytvořit dashboardy, které dávají smysl obchodně, ne jen datově