Jak zkresluje Smart Bidding výkon vašich kampaní – a proč si toho nikdo nevšímá
Jak zkresluje Smart Bidding výkon vašich kampaní – a proč si toho nikdo nevšímá
Jak zkresluje Smart Bidding výkon vašich kampaní – a proč si toho nikdo nevšímá


Smart Bidding je dnes výchozí strategií pro většinu výkonnostních kampaní v Google Ads.
Automatizované nabídky na základě strojového učení mají jediný cíl: získat co nejvíce konverzí za co nejlepší cenu.
Ale právě v tom je háček.
V roce 2025 se stále více ukazuje, že Smart Bidding může výrazně zkreslit pohled na výkon kampaní – a inzerenti si toho často nevšimnou.
Proč? Protože čísla vypadají dobře… ale realita za nimi může být jiná.
V čem spočívá problém?
1. Optimalizace na signály, ne na reálné zákazníky
Smart Bidding nehledá ideálního zákazníka. Hledá uživatele, u kterých je pravděpodobnost konverze podle dat vysoká.
To může vést k tomu, že algoritmus začne cílit na:
– uživatele, kteří často klikají a „konvertují“, ale s nízkou hodnotou
– loajální zákazníky, kteří by nakoupili i bez reklamy
– návštěvníky z vlastního brandového vyhledávání
Výsledkem je zdánlivě skvělý ROAS – ale žádný skutečný růst.
2. Vytváření atribuční bubliny
Smart Bidding sám ovlivňuje, kdo reklamu uvidí, kdy ji uvidí a jaký výsledek připíše sobě.
To znamená, že se:
– uzavírá ve vlastní bublině „jistých konverzí“
– přestává testovat nové publikum
– přisuzuje si konverze, které by stejně přišly (např. díky SEO, CRM nebo brandu)
3. Favorizování levných, ne výdělečných konverzí
Pokud optimalizujete na počet konverzí, algoritmus upřednostní:
– levnější produkty
– zákazníky s nižší životní hodnotou
– akce s nízkou bariérou vstupu
To uměle zlepšuje PNO / ROAS, ale snižuje marži a strategickou hodnotu kampaně.
4. Nevidíte, co systém opravdu testuje
V manuálních kampaních víte přesně, co testujete – klíčová slova, publika, zařízení.
U Smart Biddingu je to black box: kombinace signálů, které se mění každou sekundou.
Bez správného měření nepoznáte, proč výkon stoupá nebo klesá.
Jak odhalit zkreslení výkonu Smart Biddingem?
✅ Sledujte výkon podle zákaznické hodnoty, ne jen počtu objednávek
Např. pomocí e-commerce dat v GA4: marže, LTV, opakované nákupy.
✅ Porovnejte přímý výkon vs. inkrementální přínos
Použijte holdout testy, experimenty v Google Ads nebo vlastní model.
✅ Segmentujte výkon podle typu zákazníka (nový vs. vracející se)
Smart Bidding často cílí na ty, kdo už znají vaši značku.
✅ Analyzujte „co by se stalo bez kampaně“
Např. vypnutím části publika, nebo pomocí modelovaných dat.
Co doporučujeme?
– Nepřecházet slepě na Smart Bidding bez dat
Nechte běžet paralelně s ručně řízenými kampaněmi.
– Používejte pokročilé konverze a vlastní metriky
Např. vážené konverze podle hodnoty zákazníka.
– Pravidelně provádějte PPC audit
Zaměřený na rozdíl mezi reportovanými výsledky a reálným obchodním přínosem.
– Nepodceňujte lidský dohled
AI je silná, ale bez strategického rámce může optimalizovat špatným směrem.
Shrnutí: Smart Bidding funguje. Ale ne slepě.
Automatizace přináší pohodlí – ale i riziko.
Pokud nevidíte za hezká čísla v dashboardu, můžete si myslet, že všechno funguje…
… zatímco kampaně běží v kruhu známých zákazníků a nízkomaržových produktů.
Skutečný výkon kampaně není počet kliků. Je to přínos pro byznys.
Nevíte, jestli vám Smart Bidding opravdu vydělává?
V Agentuře DVA vám pomůžeme:
– udělat audit výkonnosti a atribuční reality
– navrhnout testovací scénáře a alternativní cílení
– zkombinovat Smart Bidding s byznys logikou
Smart Bidding je dnes výchozí strategií pro většinu výkonnostních kampaní v Google Ads.
Automatizované nabídky na základě strojového učení mají jediný cíl: získat co nejvíce konverzí za co nejlepší cenu.
Ale právě v tom je háček.
V roce 2025 se stále více ukazuje, že Smart Bidding může výrazně zkreslit pohled na výkon kampaní – a inzerenti si toho často nevšimnou.
Proč? Protože čísla vypadají dobře… ale realita za nimi může být jiná.
V čem spočívá problém?
1. Optimalizace na signály, ne na reálné zákazníky
Smart Bidding nehledá ideálního zákazníka. Hledá uživatele, u kterých je pravděpodobnost konverze podle dat vysoká.
To může vést k tomu, že algoritmus začne cílit na:
– uživatele, kteří často klikají a „konvertují“, ale s nízkou hodnotou
– loajální zákazníky, kteří by nakoupili i bez reklamy
– návštěvníky z vlastního brandového vyhledávání
Výsledkem je zdánlivě skvělý ROAS – ale žádný skutečný růst.
2. Vytváření atribuční bubliny
Smart Bidding sám ovlivňuje, kdo reklamu uvidí, kdy ji uvidí a jaký výsledek připíše sobě.
To znamená, že se:
– uzavírá ve vlastní bublině „jistých konverzí“
– přestává testovat nové publikum
– přisuzuje si konverze, které by stejně přišly (např. díky SEO, CRM nebo brandu)
3. Favorizování levných, ne výdělečných konverzí
Pokud optimalizujete na počet konverzí, algoritmus upřednostní:
– levnější produkty
– zákazníky s nižší životní hodnotou
– akce s nízkou bariérou vstupu
To uměle zlepšuje PNO / ROAS, ale snižuje marži a strategickou hodnotu kampaně.
4. Nevidíte, co systém opravdu testuje
V manuálních kampaních víte přesně, co testujete – klíčová slova, publika, zařízení.
U Smart Biddingu je to black box: kombinace signálů, které se mění každou sekundou.
Bez správného měření nepoznáte, proč výkon stoupá nebo klesá.
Jak odhalit zkreslení výkonu Smart Biddingem?
✅ Sledujte výkon podle zákaznické hodnoty, ne jen počtu objednávek
Např. pomocí e-commerce dat v GA4: marže, LTV, opakované nákupy.
✅ Porovnejte přímý výkon vs. inkrementální přínos
Použijte holdout testy, experimenty v Google Ads nebo vlastní model.
✅ Segmentujte výkon podle typu zákazníka (nový vs. vracející se)
Smart Bidding často cílí na ty, kdo už znají vaši značku.
✅ Analyzujte „co by se stalo bez kampaně“
Např. vypnutím části publika, nebo pomocí modelovaných dat.
Co doporučujeme?
– Nepřecházet slepě na Smart Bidding bez dat
Nechte běžet paralelně s ručně řízenými kampaněmi.
– Používejte pokročilé konverze a vlastní metriky
Např. vážené konverze podle hodnoty zákazníka.
– Pravidelně provádějte PPC audit
Zaměřený na rozdíl mezi reportovanými výsledky a reálným obchodním přínosem.
– Nepodceňujte lidský dohled
AI je silná, ale bez strategického rámce může optimalizovat špatným směrem.
Shrnutí: Smart Bidding funguje. Ale ne slepě.
Automatizace přináší pohodlí – ale i riziko.
Pokud nevidíte za hezká čísla v dashboardu, můžete si myslet, že všechno funguje…
… zatímco kampaně běží v kruhu známých zákazníků a nízkomaržových produktů.
Skutečný výkon kampaně není počet kliků. Je to přínos pro byznys.
Nevíte, jestli vám Smart Bidding opravdu vydělává?
V Agentuře DVA vám pomůžeme:
– udělat audit výkonnosti a atribuční reality
– navrhnout testovací scénáře a alternativní cílení
– zkombinovat Smart Bidding s byznys logikou
Smart Bidding je dnes výchozí strategií pro většinu výkonnostních kampaní v Google Ads.
Automatizované nabídky na základě strojového učení mají jediný cíl: získat co nejvíce konverzí za co nejlepší cenu.
Ale právě v tom je háček.
V roce 2025 se stále více ukazuje, že Smart Bidding může výrazně zkreslit pohled na výkon kampaní – a inzerenti si toho často nevšimnou.
Proč? Protože čísla vypadají dobře… ale realita za nimi může být jiná.
V čem spočívá problém?
1. Optimalizace na signály, ne na reálné zákazníky
Smart Bidding nehledá ideálního zákazníka. Hledá uživatele, u kterých je pravděpodobnost konverze podle dat vysoká.
To může vést k tomu, že algoritmus začne cílit na:
– uživatele, kteří často klikají a „konvertují“, ale s nízkou hodnotou
– loajální zákazníky, kteří by nakoupili i bez reklamy
– návštěvníky z vlastního brandového vyhledávání
Výsledkem je zdánlivě skvělý ROAS – ale žádný skutečný růst.
2. Vytváření atribuční bubliny
Smart Bidding sám ovlivňuje, kdo reklamu uvidí, kdy ji uvidí a jaký výsledek připíše sobě.
To znamená, že se:
– uzavírá ve vlastní bublině „jistých konverzí“
– přestává testovat nové publikum
– přisuzuje si konverze, které by stejně přišly (např. díky SEO, CRM nebo brandu)
3. Favorizování levných, ne výdělečných konverzí
Pokud optimalizujete na počet konverzí, algoritmus upřednostní:
– levnější produkty
– zákazníky s nižší životní hodnotou
– akce s nízkou bariérou vstupu
To uměle zlepšuje PNO / ROAS, ale snižuje marži a strategickou hodnotu kampaně.
4. Nevidíte, co systém opravdu testuje
V manuálních kampaních víte přesně, co testujete – klíčová slova, publika, zařízení.
U Smart Biddingu je to black box: kombinace signálů, které se mění každou sekundou.
Bez správného měření nepoznáte, proč výkon stoupá nebo klesá.
Jak odhalit zkreslení výkonu Smart Biddingem?
✅ Sledujte výkon podle zákaznické hodnoty, ne jen počtu objednávek
Např. pomocí e-commerce dat v GA4: marže, LTV, opakované nákupy.
✅ Porovnejte přímý výkon vs. inkrementální přínos
Použijte holdout testy, experimenty v Google Ads nebo vlastní model.
✅ Segmentujte výkon podle typu zákazníka (nový vs. vracející se)
Smart Bidding často cílí na ty, kdo už znají vaši značku.
✅ Analyzujte „co by se stalo bez kampaně“
Např. vypnutím části publika, nebo pomocí modelovaných dat.
Co doporučujeme?
– Nepřecházet slepě na Smart Bidding bez dat
Nechte běžet paralelně s ručně řízenými kampaněmi.
– Používejte pokročilé konverze a vlastní metriky
Např. vážené konverze podle hodnoty zákazníka.
– Pravidelně provádějte PPC audit
Zaměřený na rozdíl mezi reportovanými výsledky a reálným obchodním přínosem.
– Nepodceňujte lidský dohled
AI je silná, ale bez strategického rámce může optimalizovat špatným směrem.
Shrnutí: Smart Bidding funguje. Ale ne slepě.
Automatizace přináší pohodlí – ale i riziko.
Pokud nevidíte za hezká čísla v dashboardu, můžete si myslet, že všechno funguje…
… zatímco kampaně běží v kruhu známých zákazníků a nízkomaržových produktů.
Skutečný výkon kampaně není počet kliků. Je to přínos pro byznys.
Nevíte, jestli vám Smart Bidding opravdu vydělává?
V Agentuře DVA vám pomůžeme:
– udělat audit výkonnosti a atribuční reality
– navrhnout testovací scénáře a alternativní cílení
– zkombinovat Smart Bidding s byznys logikou